发明人：王兴超，吴嘉怡

本发明公开了一种云遮挡条件下基于机器学习的定日镜瞄准策略模型预测控制方法及系统，包括以下步骤：构建条件变分自编码器模型，对高维通量图进行压缩重构；构建基于注意力机制的通量预测神经网络，实现控制参数到通量分布的快速映射；基于预测模型和优化算法构建模型预测控制框架，实现定日镜瞄准策略实时优化。本发明通过机器学习与控制理论结合，解决大规模定日镜场在云遮挡条件下的实时控制问题，将处理时间从分钟级缩短至秒级，同时平衡能量捕获与接收器安全约束，显著提高太阳能塔式发电系统的运行效率与可靠性。