人工智能的应用在目前人类社会的发展中无处不在。AI4E，可以代表AI for Environment, Energy, Education, Ethics, Ecosystem,…, Everyone and Everything。 DNL16T3致力于通过人工智能技术推动能源系统优化、工程创新、环境保护和能效提升这四大领域，即AI4E – AI for Energy, Engineering, Environment, and Efficiency。目前本组针对该方向开展的研究主要有：

1. 可再生能源系统的AI赋能和应用

AI正深度重构可再生能源系统的技术范式：在发电端，突破风电、光伏等可再生能源波动性、不稳定性的瓶颈；在电网端，实现多能互补与智能调度；在用户端，催生虚拟电厂等新模式。例如通过机器学习技术进行定日镜的优化控制和风电的智能调控，实现光热镜场的自我学习和环境适应，提升光热发电效率。

2.多种类型能源系统协同

在电网分散化、脱碳化和数字化发展的背景下，AI可在管理巨量分布式能源、保障电网安全性和鲁棒性方面发挥关键作用。通过AI解决综合能源系统建模与市场机制设计的复杂性问题，推动“源网荷储”一体化，实现电网和包括储能在内的多种类型能源系统深度耦合、全局优化和柔性调控。

3. 利用AI的损伤识别和故障预测技术

基于AI技术与数字孪生模型，实现聚光太阳能光热转化系统或储能系统各组件的损伤监测，预测潜在故障并优化维护措施，为光热系统提供全生命周期性能评估与安全保障。